Quale metodo dovresti usare quando devi scegliere tra diverse alternative? L'albero decisionale è in questo senso uno strumento molto pratico. Soprattutto quando la complessità della situazione richiede un'analisi approfondita delle opzioni per fare la scelta giusta.
Questo strumento offre la possibilità di visualizzare graficamente le diverse soluzioni possibili:
ogni estremità dell'albero, i rami, rappresentano un potenziale risultato.
Ampiamente utilizzato dal datamining, questo strumento può essere utilizzato anche in modo più intuitivo, da un gruppo di decisori o individualmente.
La sua costruzione rispetta il principio MECE (Mutuamente Esclusivo, Collettivamente Esauriente).
Vediamo come.
Come disegnare un albero decisionale?
Inizia a costruire l'albero da sinistra con la decisione da prendere. Per simboleggiarlo, usa un quadrato.
Quindi, per ogni possibile opzione, traccia una linea con il nome accanto.
Alla fine di questa riga, se si deve prendere una nuova decisione, aggiungere ancora un quadrato, poi le linee per le opzioni dipendenti, altrimenti un cerchio, punto di partenza per i possibili effetti della scelta.
Ripetere questa operazione se alcuni rami portano ad altre decisioni da prendere.
In ogni caso, ogni ramo termina con un risultato.
I principi di base: se si sceglie un ramo, gli altri no. Come ad ogni incrocio, tutte le opzioni a tua disposizione devono essere rappresentate.
Questo strumento consente inoltre di ottenere risultati di previsione quantificati in base alle opzioni selezionate. Un prezioso aiuto per alimentare il processo decisionale.
Illustrazione per esempio
Prendiamo il caso di un comitato di gestione che deve decidere sul definizione di una strategia sviluppare il fatturato della propria azienda.
Sono possibili diverse opzioni: concentrarsi sul mercato nazionale sviluppando nuove gamme di prodotti o intensificando la prospezione per acquisire nuovi clienti. Un'altra alternativa è possibile: svilupparsi a livello internazionale, sia attraverso una presenza diretta, sia attraverso una partnership locale.
Esaminiamo l'albero decisionale che questi decisori potrebbero stabilire.
Un altro interesse è quello di facilitare il calcolo dei costi delle opzioni . Pertanto, la scelta riguarderà a priori quella che genera il maggior profitto.
Alcune spiegazioni:
Definizione dei numeri:
- - in arancione: la distribuzione della probabilità di risultato per le ipotesi alta e bassa
- - in blu: il fatturato stimato per ipotesi
- - in verde: il fatturato previsto per opzione
- - in rosso: il costo dell'opzione
- - in viola: l'utile netto previsto dell'opzione (fatturato previsto - costo)
Descriviamo in dettaglio un'opzione per capire meglio:
Prendiamo il caso dello sviluppo di una nuova offerta:
| Ipotesi | Probabilità | Fatturato previsto per ipotesi | Entrate previste ponderate per ipotesi | Fatturato previsto per opzione | Costo dell'opzione | Previsione dell'utile netto |
| Alto | 0.7 | € 1.500 k | 1050 mila € (1500 * 0,7) | € 1.140k (1050 + 90) | € 300k | € 840k (1.140 - 300) |
| Basso | 0.3 | € 300k | 90 mila € (300 * 0,3) |
In questo caso da manuale, l'impianto diretto sembra essere la soluzione più interessante in termini di reddito. È ovvio che tale decisione deve tenere conto di altri fattori come l'importo dell'investimento, le competenze da mobilitare, ecc.
Vantaggi
- Facilità di implementazione: un grafico semplice da fare anche se la parte di costo richiede un'analisi precisa.
- Facilità nel prendere decisioni: modellazione delle possibili opzioni, visualizzazione dei diversi scenari.
- Semplificazione di decisioni complesse : la modalità grafica permette di confrontare più percorsi. Ogni nodo può essere messo in prospettiva e quantificato in un insieme di ipotesi.
limiti
- Costo basato su preventivi, la precisione delle cifre gioca un ruolo chiave nella rilevanza del modello.
- Un albero decisionale non tiene conto di tutti i fattori, soprattutto quelli basati su valutazioni qualitative. Nel nostro esempio: l'azienda è culturalmente pronta ad espandersi a livello internazionale?
Resta il fatto che le variabili mancanti emergeranno rapidamente durante le discussioni.
In definitiva, questo strumento è un potente strumento decisionale, perché permette di studiare scenari quantificati, di gettare basi di riflessione e di favorire discussioni produttive.
Vedi anche la matrice decisionale
Si fa riferimento a questo file in: Processo decisionale: processi e insidie da evitare
